(Big) Data Engineering

Daten akquirieren und integrieren

Mehr nützliche Datenquellen für bessere Insights

Heute entstehen im und um ein Unternehmen mehr Daten denn je: ERP- und CRM-Daten, Trackingdaten von Websites und aus Apps, Sensordaten, Bewegungsdaten in der Logistik, Wetterdaten etc. Je mehr dieser wertvollen Datenquellen Sie in Ihr Analysesystem einbeziehen, desto umfassendere Insights und umso bessere Entscheidungen werden ermöglicht.

Alle Daten an einem Ort

Entscheidungsrelevante Daten im Unternehmen liegen oftmals sehr fragmentiert in unterschiedlichen Systemen vor. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, die Daten zunächst zentral an einem Ort zusammenzuführen – in einem Datawarehouse, Datamart oder Data Lake.

Integration von Daten für 360°-Sicht

Daten aus verschiedenen Systemen an einem zentralen Ort zusammenzuführen reicht allein noch nicht aus. Um eine 360°-Sicht über Kunden, Produkte oder Geschäftsprozesse zu erlangen, müssen die Daten aus den verschiedenen Quellen intelligent miteinander verknüpft werden. Erst dann lässt sich damit neues, entscheidungsrelevantes Wissen generieren.

Unsere Leistungen

Exzellentes Data Engineering ist eine wichtige Grundlage für viele analytische Leistungen im Portfolio von elanyo. Nur mit den richtigen Daten - sinnvoll miteinander verknüpft - lassen sich Business Analytics und Customer Intelligence wertstiftend im Unternehmen nutzen. Unser Know How und unsere Implementierungsstärke im Bereich Data Engineering stellen wir Ihnen im Rahmen unseres Consultingangebots gern zur Verfügung:

Konzeption, Implementierung und Erweiterung von Data Warehouses und Datamarts für strukturierte Daten als Basis für Business Intelligence Systeme / Reporting / Advanced Analytics oder Customer Intelligence Systeme
Integration von Daten aus operativen Systemen in neue oder bestehende Data Warehouse Landschaften
Aufbau von Prozessen zur Dublettenbereinigung, z.B. für Kundendaten
Konzeption, Implementierung und Erweiterung von Verarbeitungsprozessen für strukturierte oder unstrukturierte Daten je nach Bedarf auf der Basis von klassischen relationalen Datenbanktechnologien oder mit Big Data Technologien wie Hive, Pig oder Spark
Falls Sie keine eigene Infrastruktur betreiben können oder wollen, bieten wir Ihnen den Betrieb Ihres Data Warehouse bzw. Ihres Datamarts in der Cloud - sicher und performant

Wir verfügen über Data Engineering Technologie-Know How zu SAS, Microsoft, den Hadoop-Stack, Python und KNIME.

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