(Big) Data Engineering
Daten akquirieren und integrieren
Mehr nützliche Datenquellen für bessere Insights
Heute entstehen im und um ein Unternehmen mehr Daten denn je: ERP- und CRM-Daten, Trackingdaten von Websites und aus Apps, Sensordaten, Bewegungsdaten in der Logistik, Wetterdaten etc. Je mehr dieser wertvollen Datenquellen Sie in Ihr Analysesystem einbeziehen, desto umfassendere Insights und umso bessere Entscheidungen werden ermöglicht.
Alle Daten an einem Ort
Entscheidungsrelevante Daten im Unternehmen liegen oftmals sehr fragmentiert in unterschiedlichen Systemen vor. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, die Daten zunächst zentral an einem Ort zusammenzuführen – in einem Datawarehouse, Datamart oder Data Lake.
Integration von Daten für 360°-Sicht
Unsere Leistungen
Exzellentes Data Engineering ist eine wichtige Grundlage für viele analytische Leistungen im Portfolio von elanyo. Nur mit den richtigen Daten - sinnvoll miteinander verknüpft - lassen sich Business Analytics und Customer Intelligence wertstiftend im Unternehmen nutzen. Unser Know How und unsere Implementierungsstärke im Bereich Data Engineering stellen wir Ihnen im Rahmen unseres Consultingangebots gern zur Verfügung:
- Konzeption, Implementierung und Erweiterung von Data Warehouses und Datamarts für strukturierte Daten als Basis für Business Intelligence Systeme / Reporting / Advanced Analytics oder Customer Intelligence Systeme
- Integration von Daten aus operativen Systemen in neue oder bestehende Data Warehouse Landschaften
- Aufbau von Prozessen zur Dublettenbereinigung, z.B. für Kundendaten
- Konzeption, Implementierung und Erweiterung von Verarbeitungsprozessen für strukturierte oder unstrukturierte Daten je nach Bedarf auf der Basis von klassischen relationalen Datenbanktechnologien oder mit Big Data Technologien wie Hive, Pig oder Spark
- Falls Sie keine eigene Infrastruktur betreiben können oder wollen, bieten wir Ihnen den Betrieb Ihres Data Warehouse bzw. Ihres Datamarts in der Cloud - sicher und performant
Wir verfügen über Data Engineering Technologie-Know How zu SAS, Microsoft, den Hadoop-Stack, Python und KNIME.
Diese Inhalte könnten Sie ebenfalls interessieren
Business Analytics Innovation
Modernisierung Ihrer Analytik Wie Sie mit Predictive Power, Automatisierung, Skalierbarkeit und Speed die zukünftigen ... Mehr erfahren
European Connected Factory Platform for Agile Manufacturing
European Connected Factory Platform for Agile Manufacturing B2B platforms are the next battle Europe cannot afford to lose. The ... Mehr erfahren
Marketing Analytics
Die Fragen, die sich Marketer heute stellen, sind trotz unterschiedlicher Unternehmen aus verschiedenen Branchen immer wieder ... Mehr erfahren
Marketing ROI Maximierung
Jetzt kostenloses Erstgespräch vereinbarenMarketing Mix Modelling: Ihr Schlüssel zum Erfolg – Warum es sich lohntWarum Marketing Mix ... Mehr erfahren