In den Bereichen Business Analytics und Customer Intelligence geht nichts mehr ohne moderne Software Platformen. Wir bieten Lösungen und Umsetzungs-Expertise zu unterschiedlichen Technologien an.

Pandas auf Python ist eine großartige Open Source Datenanalyse-Plattform und neben R eines der populärsten modernen Data Science Tools überhaupt. Wir beraten Sie gern bei der Konzeption und Umsetzung von Analyseprojekten auf der Basis von pandas.

SAS ist bei den meisten großen Unternehmen weltweit im Einsatz und setzt damit Standards. Wir unterstützen Sie bei der Umsetzung Ihrer SAS-Analytics- und Kampagnenmanagement-Projekte. Sie profitieren dabei von unserer langjährigen Erfahrung mit einer großen Bandbreite an SAS-Lösungen, angefangen von SAS/Base und SAS/Macro über Enterprise Guide, Enterprise Miner bis hin zu SAS Customer Intelligence und Marketing Optimization.

KNIME ist eine Open Source Datenanalyse-Plattform, die inzwischen mit großem Erfolg gegen etablierte Advanced Analytics Anbieter antritt. Erfahren Sie von uns, wie Sie mit KNIME Advanced-Analytics-Fragestellungen End-To-End umsetzen können.

Microsoft bietet eine Reihe hervorragend integrierter Komponenten zur Verarbeitung und Analyse von Daten. Mit Microsoft Azure können Fragestellungen zu Predictive Analytics und Big Data Analytics hochskalierbar in der Cloud umgesetzt werden. Sprechen Sie uns einfach an!

Amazon als Cloud-Computing Pionier bietet vielfältige Möglichkeiten zum Aufbau hochskalierbarer Big Data Analytics Prozesse. Mit Elastic Map Reduce (EMR) lassen sich riesige Datenmengen schnell und kostengünstig verarbeiten und analysieren, auch ohne eigenes Rechenzentrum.

Apache Spark hat sich mittlerweile als De-Facto Standard für schnelles und flexibles Big Data Processing im Data Engineering etabliert. Über Spark lassen sich riesige Datenmengen schnell und einfach verarbeiten und analysieren, On-Premise oder in der Cloud.