Business Analytics Innovation

Modernisierung Ihrer Analytik

Wie Sie mit Predictive Power, Automatisierung, Skalierbarkeit und Speed die zukünftigen Herausforderungen meistern

Bessere Ergebnisse durch Predictive Power

Wer sein Reporting und seine Insights im Griff hat, hat einen guten Blick auf das, was in der Vergangenheit geschehen ist. Wer aber die Zukunft prognostizieren kann, erzielt Wettbewerbsvorteile, die bares Geld wert sind. Mit Predictive Analytics können Sie vorhersagen, welche Kunden nicht mehr kaufen werden, wer auf eine Kampagne reagieren wird und vieles mehr.

Kosten senken durch Automatisierung

Analytics ist kostspielig - wenn sie manuell betrieben wird! Durch die Automatisierung bzw. Operationalisierung von analytischen Prozessen lassen sich erhebliche Kosten einsparen. Das geht beispielsweise für Predictive Analytics-Prozesse im Kleinen – durch die Automatisierung der Datenaufbereitung und des Scorings über ein bestehendes Modell – oder aber vollständig, indem zusätzlich auch das Model Training bzw. Re-Training automatisiert wird.

Schritt halten durch Skalierbarkeit

Ob Online-Bewegungsdaten (Click-Stream), Sensordaten, unstrukturierte Daten wie Texte, Dokumente oder Bilder – mit herkömmlichen Methoden lassen sich die darin verborgenen Schätze nicht entschlüsseln. Um die entsprechenden Datenmengen und Datenstrukturen verarbeiten zu können, sind Big Data Technologien gefragt – wie Hadoop oder Spark.

Schnellere Antwortzeiten durch In-Memory Analytics

Die Kosten für Arbeitsspeicher sind innerhalb der letzten Jahre rasant gesunken. Das ermöglicht es, über entsprechende Technologien Analysen in Sekunden anstatt in Minuten oder Stunden auszuführen. Dadurch verändert sich die Arbeitsweise mit den Daten erheblich, denn Erkenntnisse können innerhalb kürzester Zeit interaktiv per Drag&Drop gewonnen werden.

Unsere Vorgehensweise

So individuell die Herausforderungen jedes Unternehmens sind, so individuell sollte auch die Schwerpunktsetzung bei den Innovations-Maßnahmen ausfallen.

Am Anfang stehen daher immer eine Bestandsaufnahme und eine Bedarfsanalyse durch unsere Experten.

1. Ziele-Definition

Welche Ziele gibt das Management vor und welche Strategien zu deren Erreichung wurden verabschiedet? Zu welchen Zielen in welchen Funktionsbereichen kann Analytics einen entscheidenden Wertbeitrag leisten (z.B. Kundenbindung verbessern, Bestandskunden-Profits erhöhen, Callcenter-Auslastung verbessern)?

2. Ist-Analyse

Welche Rolle spielt Business Analytics im Unternehmen im Allgemeinen und bei der Erreichung der definierten Ziele im Speziellen? Welche Funktionsbereiche werden bedient und welche noch nicht (Marketing, Vertrieb, Operations, Finance, Einkauf etc.)? Wie sieht die Analytics-Architektur aus? Welche Daten werden bereits erfolgreich genutzt und welche bislang nicht und aus welchem Grund nicht? Welche Datenqualität und welche Datenaktualität liegen vor?

3. Gap-Analyse

Welcher Handlungsbedarf ergibt sich aus der Ist-Analyse mit Blick auf die Zielsetzung? Welche Prioritäten werden gesetzt, welches sind die größten Pain-Points?

4. Erarbeitung von Handlungsoptionen und Empfehlungen

Um die ermittelten Gaps zu überwinden, erarbeiten wir strategische/organisatorische und/oder technologische Optionen unter den gegebenen Rahmenbedingungen. Technologische Optionen orientieren sich dabei an den Leitplanken Predictive Power, Automatisierung, Skalierbarkeit und Speed.

5. Erstellung einer Roadmap

Wurde über die Umsetzung einzelner Handlungsoptionen entschieden, wird mit einer groben Aufwands- und Budgetschätzung und einer sinnvollen Umsetzungs-Reihenfolge eine Roadmap erstellt. So empfehlen wir beispielsweise, zunächst die notwendigen organisatorischen Voraussetzungen sicherzustellen, dann die Ziel-Architektur zu initiieren und erst danach die Maßnahmen mit konkretem Business-Nutzen umzusetzen. So können der Rückbau teurer Zwischenlösungen vermieden und langfristig Kosten gespart werden.

6. Start der Umsetzung

Sofern gewünscht, können wir im Anschluss direkt mit der Umsetzung der geplanten Maßnahmen beginnen. Sollten sich Ziele, Prioritäten oder Rahmenbedingungen im Umsetzungsverlauf verändern, kann die Roadmap im Rahmen eines agilen Vorgehensmodells jederzeit angepasst werden.

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