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Die elanyo ist ein junges Beratungsunternehmen, das sich auf die digitale Transformation von Unternehmen hin zur datengetriebenen Organisation spezialisiert hat! Wir unterstützen unsere Kunden dabei, aus Daten neue Insights zu generieren, um aus diesen Insights wertstiftende Aktivitäten ableiten zu können.

Unser Management Team mit über 30 Jahren Erfahrung hat die Entwicklung im Bereich Data Analytics in unterschiedlichen Rollen entscheidend mitgestaltet. In über 100 Projekten mit fast 30 Kunden haben wir in den letzten 7 Jahren diesen Erfolgsweg mit der elanyo fortgeführt.

Projekte

Klienten

Jahre am Markt

Unser Leistungsportfolio

Marketing Analytics

Prognosen auf Basis Ihrer Daten ermöglichen nachweisbar bessere Entscheidungen in Ihren Marketing-Geschäftsprozessen. Predictive Marketing Analytics liefert daher einen direkten Wertbeitrag für das Unternehmen. Wir unterstützen Sie bei der Beantwortung Ihrer Marketing Analytics Fragestellungen.

Analytics Innovation

Das Prinzip der permanenten Verbesserung sollte auch vor der Analytik nicht halt machen. Mit Predictive Power, Automatisierung, Skalierbarkeit und Speed meistern Sie heutige und zukünftige Herausforderungen.

Data Engineering

Exzellentes Data Engineering ist eine wichtige Grundlage für intelligente Analytik und AI. Nur mit den richtigen Daten – sinnvoll miteinander verknüpft – lassen sich Advanced Analytics und Customer Intelligence wertstiftend im Unternehmen nutzen.

Onmichannel Campaign Management mit SAS

Wir sind SAS-Partner mit langjährigem Kampagnenmanagement-Know How aus unterschiedlichen Projekten. Wenn Sie mit SAS Customer Intelligence erfolgreiche Kampagnen designen, ausführen und analysieren möchten, unterstützen wir Sie gern!

Digital Customer Experience & Analytics mit SAS CI 360

Mit SAS Customer Intelligence 360 können Sie die Customer Experience auf Ihren digitalen Kanälen zentral analysieren und individualisieren. Wir als SAS Customer Intelligence Experten unterstützen Sie beim Aufbau und der Einführung von SAS CI 360.

Managed Analytics

Sie möchten Ihre Ideen schnell testen und umsetzen, nicht auf Ihre IT-Abteilung warten und keine großen Investitionen tätigen, bevor Sie den Nutzen von Data Analytics nicht mit Ergebnissen belegen können? Sie planen Direktmarketing-Aktionen und möchten die Conversion Rates maximieren?

Mit Managed Analytics lassen sich Data Analytics-Prozesse komplett auslagern. So erzielen Sie schnell Ergebnisse und haben den Kopf frei für Ihr Kerngeschäft.

Referenzen

Branchen

Handel & E-Commerce

Die Digitalisierung der Consumer-Märkte eröffnet viele neue Möglichkeiten für Data Analytics, um Kunden besser zu verstehen und um Zusammenhänge im Kaufverhalten besser zu erkennen. Damit lassen sich Angebote zielgenau platzieren und teure Streuverluste vermeiden. Mit einer intelligenten Kundenlebenszyklus-Kommunikation entwickeln und binden Sie Ihre Kunden langfristig und werthaltig. Predictive Analytics kann Ihnen dabei helfen, proaktiv zu agieren statt nur zu reagieren.

Telekommunikation

Seit der Deregulierung der Telekommunikations-Märkte in Europa herrscht ein starker Verdrängungswettbewerb. Viele Telko-Produkte erscheinen vor dem Kunden als Commodity zunehmend austauschbar. Der Wahrnehmungsfokus verlagert sich zu den Diensten und Inhalten. Netflix, Facebook, Whatsapp oder Google dominieren die Diskussion. Umso wichtiger wird es für Telko-Anbieter, ihre Kunden und deren Bedürfnisse perfekt zu verstehen und zum richtigen Zeitpunkt über den passenden Kanal mit den optimalen Angeboten zu bedienen. Unternehmen ohne intelligente Analytik haben hier kaum noch eine Chance auf Erfolg.

Finanzdienstleistungen

Banken und andere Finanzdienstleister sind von der Digitalisierungs-Revolution in besonderem Maße betroffen. Bankdienstleistungen sind für viele Kunden eine austauschbare Commodity geworden.
Wo sich Beratungsansätze früher im persönlichen Kontakt ergaben, müssen dafür heute zunehmend digitale Kontaktpunkte genutzt werden. Diese Aufgabe bringt große Herausforderungen mit sich, für die Data Analytics ein unverzichtbarer Bestandteil der Lösung ist. Erfolgreich kann nur sein, wer die Wünsche und Bedürfnisse der Kunden im richtigen Moment erkennt und zielgenau mit dem passenden Angebot reagiert.

Energie

Preisvergleichsseiten im Internet und die dadurch gestiegene Preistransparenz machen es Kunden heute sehr leicht, ihren Energielieferanten zu wechseln. Ein Loyalitätsgefühl beim Kunden zu erzeugen, fällt den Anbietern deshalb zunehmend schwer. Smart Meter bieten die Chance, durch Mehrwertdienste eine längerfristige Kundenbeziehung aufzubauen. Eine App für Echtzeit-Verbrauchsanzeigen und –prognosen sind nur eines von vielen Anwendungsbeispielen. Je ausgefeilter die darunterliegende Analytik, desto höher der Kundennutzen.

Verlage

Verändertes Verhalten beim Konsum von Medien trifft die Verlage wie kaum eine andere Branche. Neben den technischen Herausforderungen der Digitalisierung ergeben sich aber auch enorme Chancen! Digitaler Content findet heute schneller und gezielter den Weg zum Konsumenten. Aber wie schafft man die nötige Relevanz? Der entscheidende Erfolgsfaktor dafür ist das perfekte Zusammenspiel zwischen Inhalten, Kanal, Zeitpunkt und Zielgruppe. Hier kann intelligente Analytik einen entscheidenden Beitrag leisten.

Verbände

Mitglieder von Verbänden und Vereinen werden anspruchsvoller und erwarten Leistungen für ihre Mitgliedsbeiträge. Gerade jungen Mitgliedern - den Digital Natives - reicht beispielsweise ein breit gestreuter Verbandsnewsletter nicht mehr aus. Wie aus sozialen Netzwerken gewohnt, werden Informationen basierend auf individuellen Interessen und dem eigenen Netzwerk nachgefragt. Dank Open Analytics Plattformen (wie z.B. KNIME) und gesunkenen Kosten für die Datenspeicherung haben Verbände heute die Chance, mehr über ihre Mitglieder zu erfahren und sie damit individuell ansprechen zu können.

elanyo - Über unser Unternehmen

Mission Statement

Wir sind Data Analytics Enthusiasten und begeistern uns für die Vision des datengetriebenen Unternehmens!

Insight und Predictive Analytics ermöglichen bessere und schnellere operative Entscheidungen, die in einem harten Wettbewerbsumfeld oftmals den entscheidenden Unterschied machen.

Viele Unternehmen verfügen bereits heute über eine Vielzahl von Daten aus Systemen, die einem Zeitalter vor dem Entstehen von Big Data entstammen. Big Data öffnet seit wenigen Jahren eine neue Tür zu großartigen neuen Möglichkeiten, wertvolles Wissen über Kunden und Geschäftsprozesse zu generieren. Big Data Analytics kann die klassische Datenanalyse nicht ersetzen, aber um viele neue Aspekte ergänzen.

Zudem bietet Cloud Computing heute Unternehmen viele neue Möglichkeiten bei der flexiblen Nutzung von IT-Infrastruktur und Services.

Elastic Analytics bedeutet für uns, klassische und innovative Datenanalytik intelligent miteinander zu verbinden: Business Intelligence und Big Data, On Premise und in der Cloud.

Das ermöglicht es Unternehmen, auf neue Herausforderungen flexibel reagieren zu können, ohne die Investitionen in ihre bestehende Datenanalytik in Frage stellen zu müssen.

Management

Lukas Gillmann

Jahrgang 1981. Studierte Wirtschaftsingenieurswesen mit dem Schwerpunkt Informations- und Kommunikationstechnologien an der University of Applied Sciences in Offenburg am Standort Gengenbach. Nach seiner Diplomarbeit bei SAP Research begann er seine Karriere bei einer Unternehmensberatung in Stuttgart. Hier lagen seine Beratungsschwerpunkte im Data Mining und Kampagnenmanagement. Zuletzt leitete er das Big Data Analytics Team. Seit März 2016 ist er bei der elanyo GmbH Mitglied der Geschäftsführung.

Florian Stompe

Jahrgang 1977. Studierte Wirtschaftsinformatik in Braunschweig und Marketing an der St. Galler Business School. Er sammelte während des Studiums Erfahrung in der Softwareentwicklung für das Fraunhofer Institut in Braunschweig und für Wieland Metals Singapore. Nach Abschluss des Studiums war er knapp neun Jahre in der Unternehmensberatung tätig, mit den Schwerpunkten Data Mining und Kampagnenmanagement, zuletzt als Leiter Business Development. Anfang 2015 wechselte er als Leiter Analytisches CRM zu einer großen, europaweit agierenden Bekleidungshaus-Kette. Im März 2016 gründete er gemeinsam mit Lukas Gillmann die elanyo GmbH und ist Mitglied der Geschäftsführung.